本轮融资由浙江九纬私募基金、嘉兴彰元创业投资与老股东格睿丰联合投资。这是对A轮融资的一次补充，也是红熊AI在短短15个月内完成的第6轮融资。

　　一是持续深化AI记忆科学的类人大脑基础研究与技术迭代，进一步巩固红熊AI在记忆驱动AGI领域的全球领先地位；

　　二是加速OpenBear通用大模型 、CodeBear编程大模型与MemoryBear记忆科学的深度融合，进一步完善原生Agent架构的技术生态支撑；

　　三是扩大核心应用人工智能客服、营销、教育与ChatBI等多个场景的市场覆盖，提升客户服务能力与交付效率，推动AI技术在更多行业的规模化落地，以及寻找更多应用场景。

　　红熊AI成立于2024年4月7日，自成立之初，红熊AI就确立了记忆驱动AGI的核心技术路线，坚信让“AI拥有如同人类一样的记忆”，是实现从智能助手到类人智能的关键一步。

　　在过去两年多的时间里，红熊AI始终坚持技术为本、商业落地的发展理念，走出了一条与其他大模型公司截然不同的差异化发展道路。

　　不同于行业内普遍存在的重模型训练、轻应用落地的倾向，红熊AI从一开始就将技术创新与产业需求紧密结合，践行“把人工智能带入每一家企业”为使命，以“成为全球顶级科技公司”为愿景，致力于解决企业级AI应用中最核心、最普遍的问题。

　　传统大模型普遍存在的记忆缺陷，上下文窗口有限导致长对话断联、知识遗忘率高造成服务一致性差、token消耗线性增长推高企业使用成本、幻觉率居高不下影响业务可靠性，这些问题让AI始终难以实现真正的认知智能，也成为了制约企业级AI规模化落地的最大瓶颈。

　　正是基于对行业痛点的深刻洞察，红熊AI在2024年率先提出了“AI记忆科学”的概念，并投入大量资源进行核心技术攻关。

　　经过潜心多年研发，红熊AI正式成功推出了MemoryBear记忆科学系统，这是全球首个融合了ACT-R双记忆架构、艾宾浩斯遗忘曲线与激活度模型、智能语义剪枝算法、3D自我反思引擎四大核心技术理论的原创性AI记忆系统。

　　MemoryBear的诞生，彻底改变了传统大模型信息堆砌的工作方式，将AI的记忆从一个静态的存储池升级为一个动态的、可管理的有机体。

　　它不仅能够让AI突破上下文窗口的限制，拥有近乎无限的长期记忆能力，更重要的是，它能够像人类大脑一样，对信息进行“感知-提炼-关联-遗忘”的全生命周期管理，实现对知识的深度理解与自主进化。

　　今年初，红熊AI更是完成了技术生态的关键一步，基于企业应用需求开发了OpenBear通用大模型与基于红熊AI自己产品研发团队需求开发了CodeBear通用编程大模型，两个大模型也与MemoryBear记忆科学系统进行深度融合，并在此基础上构建了原生Agent应用架构。

　　彻底实现应用+模型基座的整合联动。这一技术生态的形成，标志着红熊AI正式进入了“记忆驱动AGI”的全新阶段，也为企业级AI应用的规模化落地奠定了坚实的技术基础，也意味着红熊AI估值体系彻底被重构。

　　这一生态由三大核心组件构成：OpenBear通用大模型、CodeBear编程大模型与MemoryBear类人大脑记忆引擎。

　　OpenBear是红熊AI自主研发、预训练的新一代AGI模型，采用了最先进的MOE稀疏混合专家架构，拥有百万亿级参数规模。

　　不用专项训练、不用定制优化，给它任何一个健康人类能理解、能完成的智力任务，它都能自主看懂、自主思考、自主规划、自主落地完成，还能从过程中自主学习、越做越好的人工智能系统。

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　　具备人类同等通用认知能力、不局限单一领域，能自主理解、自主推理、自主规划、自主学习、跨领域泛化，拥有世界常识、因果逻辑、长期记忆、自我反思，可独立完成任意专业、任意复杂现实任务，且能无监督学习持续进化的下一代人工智能基座模型。

　　与其他大模型相比，OpenBear最大的特点在于其为记忆而生的设计理念。

　　从模型架构设计之初，红熊AI就充分考虑了与MemoryBear记忆科学系统的兼容性与协同性。OpenBear内置了专门的记忆接口与注意力机制优化模块，能够与MemoryBear进行高效的信息交互，实现“模型能力”与“记忆能力”的无缝衔接。

　　5. 支持自主学习与小样本泛化，不用海量标注数据，能从经验、错误中自我迭代。

　　如果说OpenBear是AI的大脑皮层负责推理，那么MemoryBear就是AI的海马体负责记忆，通过记忆驱动推理。它是红熊AI技术生态中最核心、最具差异化的部分，也是红熊AI能够在激烈的市场竞争中脱颖而出的关键所在。

　　MemoryBear借鉴了人类大脑的认知机制，构建了一套完整的分层动态记忆体系，包括工作记忆层、短期记忆层与长期记忆层，直到提取永久记忆！

　　负责处理当前正在进行的任务，保留与任务相关的最新信息，类似于人类的瞬时记忆。

　　短期记忆层：存储最近一段时间内的重要信息，经过初步的提炼与结构化处理，能够在需要时快速调用。

　　长期记忆层：存储经过验证的、具有长期价值的信息，包括事实知识、技能经验、用户偏好等，能够永久保存并不断进化。

　　除了分层记忆体系之外，MemoryBear还拥有多项行业领先的核心技术：

　　解决了AI记忆系统最核心的时间维度缺失问题。传统记忆系统只能记录信息的创建时间，而MemoryBear能够准确识别信息中包含的事件发生时间，并建立完整的时间线，让AI拥有了历史观。

　　动态语义网络技术：能够自动从海量信息中提炼关键实体、核心观点与内在关联，构建动态的知识图谱，实现信息的结构化存储与关联检索。

　　智能语义剪枝技术：借鉴艾宾浩斯遗忘曲线原理，能够自动识别并删除冗余、过时、错误的信息，保持记忆系统的高效与精准，同时大幅降低token消耗。

　　3D自我反思引擎：在系统低负载阶段，会自动对已有记忆进行重新校验，检查时间顺序、事实一致性与逻辑关联，及时修正错误信息，有效降低模型幻觉率。

　　最小化记忆共享技术：针对多Agent协作场景，建立统一的记忆中枢，每个智能体只沉淀完成任务所必需的关键记忆，其他智能体按需调用，既避免了信息冗余，又降低了算力消耗。

　　在OpenBear通用大模型与MemoryBear记忆科学系统的基础上，红熊AI构建了原生Agent架构。

　　这一架构彻底改变了传统AI应用“一问一答”的交互模式，让AI从一个被动的“工具”转变为一个主动的、能够自主完成复杂任务的“智能伙伴”。红熊AI的原生Agent架构具有以下几个显著特点：

　　Agent从诞生之初就内置了MemoryBear记忆系统，拥有完整的记忆能力，能够记住与用户的每一次交互、每一个任务的执行过程与结果，并从中学习与进化。

　　自主规划：Agent能够根据用户的自然语言指令，自动分解任务目标、制定执行计划、调用必要的工具与资源，并根据执行过程中的反馈动态调整计划。

　　多Agent协同：支持多个Agent之间的高效协作，能够将复杂的任务分解为多个子任务，由不同的Agent并行执行，最后整合结果，大幅提升任务处理效率。

　　安全可控：内置了完善的安全机制与权限管理体系，能够对Agent的行为进行实时监控与审计，确保企业数据的安全与隐私。

　　传统的营销方式往往是“广撒网”式的，营销成本高、转化率低。红熊AI的智能营销产品，利用AI记忆技术，能够全面捕捉用户的浏览行为、加购行为、购买行为与互动行为，构建精准的用户画像，实现“千人千面”的精准营销。红熊AI智能营销系统能够记住每一位用户的兴趣爱好、消费习惯、购买周期与价格敏感度，根据这些信息，为用户推荐最符合其需求的产品与服务。

　　例如，对于一位经常购买母婴产品的用户，系统会在其孩子生日前夕，主动推荐适合该年龄段的玩具与服装；对于一位曾经浏览过但未购买某款产品的用户，系统会在该产品降价时，及时发送提醒信息。

　　此外，红熊AI智能营销系统还能够自动生成个性化的营销文案、邮件与短信，大幅提升营销内容的吸引力与转化率。同时，它还能够对营销活动的效果进行实时监控与分析，帮助企业不断优化营销策略，提升营销ROI。

　　传统的BI工具操作复杂，需要专业的数据分析人员才能使用，企业内部很多业务人员无法直接获取所需的数据与洞察，导致决策效率低下。红熊AI的ChatBI产品，将自然语言处理技术与记忆科学相结合，让数据分析变得像聊天一样简单。

　　红熊AI ChatBI能够理解用户的自然语言查询，自动生成SQL语句，从企业的数据库中提取数据，并以图表、报表等直观的形式展示结果。更重要的是，它能够记住用户的查询历史与分析习惯，在用户再次查询时，能够提供更加精准、更加个性化的结果。

　　例如，一位销售经理问“上个月华东地区的销售额是多少？”，ChatBI会立即给出答案并生成相应的图表。当这位销售经理接着问“同比增长了多少？”时，ChatBI会自动理解同比是指与去年同期相比，并且是针对华东地区的销售额，无需用户重复说明。

　　此外，红熊AI ChatBI还具备强大的数据分析与洞察能力。它能够自动发现数据中的异常值、趋势与关联关系，并给出相应的解释与建议，帮助企业管理者做出更加科学、更加准确的决策。

　　传统的教育模式是“千人一面”的，老师无法照顾到每一位学生的学习进度与学习特点，导致很多学生跟不上教学进度，或者觉得教学内容太简单。红熊AI的智能教育产品，利用AI记忆技术，能够为每一位学生打造个性化的学习方案，实现真正的“因材施教”。

　　红熊AI智能教育系统能够记住每一位学生的学习历史、知识掌握情况、学习习惯与学习风格，根据这些信息，为学生制定个性化的学习计划。

　　例如，对于数学基础薄弱的学生，系统会安排更多的基础知识点讲解与练习；对于学习能力强的学生，系统会提供更多的拓展性内容与挑战性题目。

　　此外，红熊AI智能教育系统还能够实时跟踪学生的学习进度，及时发现学生在学习过程中遇到的问题，并提供针对性的辅导。它能够像一位耐心的私人教师一样，随时解答学生的疑问，帮助学生攻克学习难关。

　　2. 截至到今天，红熊AI的企业客户数量已经超过了500家，其中包括多家世界500强企业与国内知名上市公司。客户覆盖了金融、零售、制造、教育、医疗、互联网等多个行业。

　　3. 2026年上半年，红熊AI完成了2025年全年业绩。确认收入不仅超越了2025年全年，而且实现了环比与同比的大幅增长。

　　4. ARR（年度经常性收入）更是突破了0.5亿元人民币大关，ARR收入预计占全年业绩预期的30%。

　　这一数据充分证明了红熊AI商业模式的健康性与可持续性，也标志着红熊AI已经进入了规模化盈利的新阶段。

　　红熊AI董事长董勇刚表示：“本轮融资的成功，是资本市场对红熊AI技术路线与商业化能力的高度认可，也是对我们全体员工努力工作的最好回报。我们将以此为新的起点，继续加大在AI记忆科学领域的研发投入，不断完善我们的技术生态与产品体系，为更多的企业提供优质的AI产品与服务，推动AI技术在更多行业的规模化落地。”

　　展望未来，红熊AI将继续坚持“记忆驱动AGI”的核心技术路线，致力于让每一个企业都能用上好用、易用、有用的AI产品。红熊AI相信，随着AI记忆技术的不断发展与成熟，AI将真正融入到企业的每一个业务环节，成为企业数字化转型的核心驱动力，为人类社会的发展与进步做出更大的贡献。

　　“我们非常看好红熊AI的发展前景。红熊AI是国内少数几家真正拥有原创核心技术的AI公司之一，其提出的AI记忆科学概念，抓住了当前大模型发展的核心痛点，具有非常广阔的应用前景。红熊AI不仅技术领先，而且商业化能力也非常强，在短短一年多的时间里就取得了爆发式的增长。我们相信，红熊AI一定能够成为全球AI记忆驱动技术领域的领导者，以及AI时代最核心的基础设施。”

　　红熊AI成立于2024年4月7日，母公司上海算模算样科技有限公司，全国总部总部位于上海，在杭州设立了研发总部，全国共有11个城市子公司，是全球领先的AI记忆科技公司，也是上海模速空间创新孵化社区的代表性企业之一。公司拥有一支年轻工程师组成的研发团队，研发人员占比超过60%。

　　公司致力于通过记忆驱动AGI，打造让AI拥有如同人类一样的记忆与认知能力，实现从智能助手到类人智能的真正跨越。

　　这些产品已经在金融、零售、制造、教育、医疗等多个行业得到了广泛应用，帮助上千家企业实现了数字化转型与智能化升级。