
2025年Non-GAAP盈利属于预料之中,但在这个里程碑的好消息背面,还藏了诸多的风险点。
3月25日,发布的2025年Q4及全年业绩报告显示,2025年全年其经调整净利润为3790万元。这是首次实现全年非公认会计准则(Non-GAAP)盈利,也意味着知乎进入新的发展阶段。不过,在2025年Q3、Q4,知乎却由盈转亏,并且Q4的亏损较Q3还在扩大,其各大业务线收入也均在下滑。知乎在战略转型中所经历的阵痛,比预想的更加惨烈。
对于2026年盈利预期,知乎CFO王晗在3月25日晚间财报电线年证明了自身是可以盈利的,但是知乎在AI时代的机会和资源禀赋远远大于目前的状况,知乎肯定不会简单地走今年盈利、明年同样体量下盈利更多+分红的路线,而且当前的体量也不可能带来特别多有意义的分红金额,“知乎还是要抓住这个时代的机遇,在AI上进行投入。”
具体来看,贡献知乎最多收入的付费会员业务在2025年Q4收入为3.34亿元,较2024年同期的4.20亿元下滑20.48%,财报解释,主要是由于公司的平均月订阅会员数有所下降。
事实上,知乎最新披露的平均月订阅会员同比、环比均不算理想。知乎2025年Q4的平均月订阅会员为1220万人,上年同期为1410万人,上一财季为1430万人。
早在2025年Q3财报会上,王晗就曾表示,付费会员业务仍处于调整期,收入还未触底。他彼时解释,“正如我们之前说的,世界上顶级的图书馆和口碑最好的书店,也分fiction和nonfiction区域。关键在于公司如何能够融合和区分得更好。在此方面公司会进行一些尝试和努力,因此在会员收入方面,我们还不能说目前的收入就是底部。”
知乎的另一大业务营销服务收入虽然同比仍在下滑,但环比已经增长24.34%。2025年Q4,知乎营销服务收入为2.35亿元,而2024年同期为3.16亿元,2025年Q3则为1.89亿元。
此外,知乎其他收入则从2024年Q4的1.23亿元同比下滑38.91%至2025年Q4的7520万元。财报中解释,主要由于知乎职业培训业务的战略优化所致,部分被公司知识产权衍生品业务所产生的收入增长所抵销。
据记者了解,2025年Q3,知乎职业教育业务已经达到了盈亏平衡,但因该业务体量较小,已被并入“其他业务”。
还值得关注的是,在付费阅读领域,知乎的优质付费内容板块延展出的IP变现增长潜力巨大。2025年Q4,知乎IP版权贡献收入同比增长超5倍,全年版权收益作者规模同比增长6倍。
在收入下滑的同时,知乎2025年Q4也再次亏损,净亏损为2.11亿元,而2024年同期为盈利8640万元,2025年Q3净亏损为4670万元;知乎Q4经调整净亏损(非公认会计准则)为3940万元,而2024年同期为盈利9710万元。
无论是现阶段的收入下滑,还是单季亏损环比有所扩大,对知乎而言属于战略转型阵痛,但盈利仍是2026年的关键。
知乎CFO王晗表示,知乎会在时代中抓住机遇,在AI上进行投入。他进一步表示,知乎不会对好不容易达到的breakeven(收支平衡)弃之不顾,重新回到过去大规模烧钱增长的范式,公司会谨慎考虑新业务,选择能够看到ROI且适合知乎资源禀赋的方向进行投入,让新的AI收入能有一定增长的同时,保证bottomline(净利润)仍然在比较健康状态。
强调AI已经不是一个新鲜话题,仅从知乎自身而言也是如此。在过去的2025年,知乎管理层提到这个词的频次越来越高,而AI也确实给知乎带来新的变化。
知乎创始人、董事长兼CEO周源在3月25日晚间的财报会上表示,过去几个季度,知乎主动持续推动AI与社区的加速融合。从核心用户与新用户两个群体来看,AI能力的渗透已经带来积极变化。
“在核心留存用户上,AI正在帮助用户和创作者更好地被理解、被连接,增强真人间的社交属性;在进入社区的新用户上,AI在有效降低获取内容、进入讨论、参与互动的门槛。”周源进一步指出,新的用户体验提升计划包含两方面,一方面是,知乎将持续投入用AI促进社交、提升效率,这已在核心留存用户及新用户的体验收益上得到验证,方向和路径都较为清晰;另一方面,在上述基础上,知乎计划将“直答”的核心能力从AI搜索升级为Agent,预计将全面提升社区用户的体验,不过这一创新尝试在落地上仍需探索。
记者从知乎方面获悉,2025年Q4,知乎直答的直接使用MAU实现同比增长超260%,次月留存率同比提升约83%;2026年2月,平均日活用户搜索query(查询)量较2025年11月提升超过16%。
而站在新的节点上,知乎将持续在社区主营业务中深化AI应用,既通过AI提升效率,也以AI交付更优的产品体验,同时保持收入稳定与经营利润更加健康。在此基础上,知乎还将充分利用优质资源禀赋发展AI新业务,聚焦那些不靠疯狂烧钱、具备健康现金流的方向。
王晗表示,知乎将要布局的新业务主要集中在AI短剧、漫剧赛道以及与AI相关的数据服务领域。
“随着视频大模型的升级,短剧、漫剧的生产链条会变得越来越简化,最稀缺的是上游的IP,而且是产业链其他玩家‘烧钱’也无法短期获得(优质IP)。反观知乎,不仅积累了大量的优质版权库,还有数量庞大的创作者在知乎生态中源源不断地产生新IP。”王晗进一步表示,AI短漫剧市场已被验证为用户愿意为AI内容付费的赛道,因此,在这一领域投入资源和精力,是实现AI收入规模化增长的一个良好选择。
王晗还表示,结合知乎积累的高质量专家网络,以及公司在模型数据方面的认知优势,知乎能够持续为AI领域提供独家制作的高质量数据。同时,社区可以源源不断地发掘模型尚未覆盖的各类专业技能,以及伴随时代发展的新认知与新能力。他认为,在这一领域,知乎拥有独特的机会,而且是有机会看到正向现金流的业务。
据了解,在众多应用仍处于大规模烧钱的情况下,除了英伟达作为“卖水人”持续获得超额利润外,另一个具备类似属性的赛道是高质量数据,以美国公司如Scale AI、Surge AI等为代表,它们通过持续向头部模型厂商提供高质量数据,短短几年内便成长为收入数十亿且拥有正向现金流的公司。
不过,知乎在过去几年,一直有探索不同的新业务,如电商、职业等,但成效一般。
对于知乎将要探索的新业务,文娱产业分析师张书乐在接受记者采访时表示,AI相关数据服务的最大难点在于“学习资料”,许多平台内容过于杂乱、良莠不齐,在AI数据服务中难以提供较好体验,而是汇总出一个搜索资料的精编版大杂烩,甚至还可能因“学习资料”本身存在错误,甚至是针对性地人为的GEO(生成式引擎优化)而提供错误数据服务,误导用户。相比之下,知乎长期深耕高质量问答,其“学习资料”的准确度、专业性和完整性均优于其他内容平台,这也让AI站在了“黄冈密卷”的层面去提供服务,相对起点更高、效率更强、体验更优。
张书乐进一步指出,AI短剧、漫剧是目前内容平台布局的关键赛道,知乎必须跟进,先期布点,探索基于自身平台属性的实现可能。事实上,知识分享走向的AI短剧、漫剧确有可能实现。随着AI生成视频技术的不断完善,内容创作者只需做好编剧、将知识分享转化为剧情,便可直接生成视频,无需专业影视团队和演员支撑。这种模式有望成为当前主流风格偏重爽感、快餐化甚至略显三俗的AI短剧、漫剧中的一股清流,也成为知乎切入赛道、有所斩获的机遇。
不过,张书乐也认为,新业务依然只是知乎主业务的辅助,短期内未必能成功,即便成功,也仅限于小众市场。
扫一扫关注微信